Bilanciare la privacy con la condivisione dei dati per il bene pubblico

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Le norme sulla condivisione dei dati stabilite dai Principi delle Bermuda hanno notevolmente accelerato il sviluppo dei vaccini contro il coronavirus a mRNA. UN Il laboratorio cinese ha annunciato la scoperta del nuovo coronavirus il 9 gennaio 2020; l’ha sequenziato nel fine settimana successivo; e ha rilasciato la sequenza del genoma al pubblico immediatamente dopo. Entro la fine di gennaio, i laboratori di tutto il mondo stavano sviluppando vaccini basati sulla sequenza del genoma, nonostante non avessero ancora un campione effettivo. Senza un impegno ad aprire i dati, i vaccini contro il coronavirus potrebbero essere ancora lontani mesi.

A dire il vero, l’uso dei dati genetici dei consumatori solleva serie preoccupazioni per la privacy. Sebbene sia pratica comune rimuovere identificatori come i cognomi dai dati genetici prima di rilasciarli al pubblico, i ricercatori sono talvolta riusciti a identificare gli individui comunque combinando sequenze genetiche anonime con database genealogici e altre informazioni pubbliche come l’età e lo stato di residenza. Questi problemi possono essere risolti con ulteriori protezioni, ma richiedono una vigilanza costante.

La privacy non può mai essere garantita con assoluta certezza. I rischi dovrebbero essere sempre ridotti al minimo e bilanciati rispetto ai vantaggi delle innovazioni che possono derivare da una maggiore disponibilità dei dati.

Una logica simile si applica ai dati economici. Considera la risposta della politica statunitense al coronavirus. Il programma di protezione dello stipendio fornito dal Coronavirus Aid, Relief and Economic Security (CURA) Act ha fornito centinaia di miliardi di dollari in prestiti rimborsabili alle piccole imprese. Nonostante la grande quantità di aiuti disponibili, la domanda di prestiti ha superato notevolmente l’offerta. Idealmente, i prestiti sarebbero stati basati sul fabbisogno previsto, ma il Tesoro non aveva informazioni sulla salute finanziaria delle imprese.

In assenza di dati attendibili, i prestiti sono stati basati su convenienza piuttosto che bisogno previsto, utilizzando banche locali come intermediari, e concedevano prestiti in modo sproporzionato a imprese con cui avevano forti legami. Gli economisti stimano che il programma abbia speso tra $ 150.000 e $ 377.000 per lavoro salvato, un prezzo elevato per un programma garantito solo per pochi mesi.

Un programma migliore indirizzerebbe gli aiuti ai settori economici e alle aree geografiche che hanno maggiormente bisogno di aiuto, utilizzando i dati in tempo reale delle imprese stesse. Questi dati esistono già, ma solo dietro le mura aziendali. Dovrebbe essere reso anonimo il più attentamente possibile e assemblato per uso pubblico, in modo che i responsabili politici e gli imprenditori locali possano indirizzare il soccorso a coloro che ne hanno più bisogno.

Un modello promettente è il Insight economico sulle opportunità, un archivio disponibile al pubblico di dati resi anonimi forniti da società private. Il tracker è stato avviato a maggio dai ricercatori di Harvard e Brown. (IO collaborare con Opportunity Insights, anche se non facevo parte del lavoro sul tracker.) L’analisi in tempo reale degli effetti economici – resa possibile da una migliore condivisione dei dati – può migliorare il targeting delle politiche a chi ne ha più bisogno.

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